Einen Guten Tag! Eine Frage zu CSV Import - wollte viele Datensätze ergänzen. Das Feld p_ean hat gefehlt. Habe also csv Satz gebastelt... XTSOL|p_model|p_ean. Der Satz lässt sich fein importieren...und dann erst habe ich es bemerkt! Bei diesem Import werden die bestehenden Felder code_mpn und brand_name geleert... Das ist böse! Ist das Absicht oder ist das ein Fehler im Importsystem? Warum werden nicht importiere Fehler geleert? Gibt es einen Daten-Miniumum Satz der importiert werden muss? Vielleicht hat jemand einen Tipp, danke, Peter L www.freytool.com
...ja, das habe ich schon gelesen - habe aber nur den Hinweis zu Pflichtfeldern id ODER model gefunden. Aber kein Hinweis dass mpn und brand Pflichtfeld sind bzw. bei Fehlen "geleert" werden... bg.Peter L. www.freytool.com
Gute Tag, Info dazu... habe von Gambio - über Ticket - die folgende, prompte Info erhalten: ...verwenden Sie für den Import von Daten idealerweise die komplette CSV-Datei, ohne daraus Spalten zu entfernen, da einige Spalten in Bezug zueinander stehen. Hintergrund ist, dass die Spalten der 'products_item_codes'-Tabelle nicht einfach aktualisiert werden; wenn ein Import vorgenommen wird, alle anderen Felder dieser Tabelle werden auf den Defaultwert (also leer) gesetzt, wenn diese bei Aktualisierung eines der betroffenen Felder nicht genannt werden. Dies betrifft folgende Artikelangaben: - ISBN (code_isbn) - UPC (code_upc) - MPN (code_mpn) - JAN (code_jan) - Zustand (google_export_condition) - Verfügbarkeit (google_export_availability_id) - Marke (brand_name) - Kennzeichnung existiert (identifier_exists) - Geschlecht (gender) - Altersgruppe (age_group) - Verfallsdatum (expiration_date) Eine Import-Datei sollte also neben XTSOL und der p_id immer beide Spalten enthalten. Am wenigsten Überraschungen gibt es hier mit der unveränderten Originaldatei, daher unsere Empfehlung aus dem ersten Absatz.... Habe nun so importiert - OHNE p_id - hat geklappt: XTSOL p_model p_ean code_mpn brand_name p_google_export_availability p_expiration_date p_google_export_condition age_group gender identifier_exists
